因为不同的均线周期数应用了不同的分析市场中有不同的反映,根本的原因在于每一个合理的市场都存在自己的运行周期,所以个股的表现也紧紧地和市场联系在一起,体现在指标分析当中,就效果较好的指标参数可以比较准确地描述和预测股票运行的方向。以下我们利用测试平台来检验和寻找理想的MA均线参数。
第一步:在测试平台中选择MA均线指标
第二步:点击下一步,设定测试时段和交易规则
在上例中,我们选择了从19960101-20010226这一时间段,并且选定了买入规则为指标线MA1向上穿过了MA2的时候使用全部的资金买入。
第三步:设定相应的卖出条件和停损条件,并且选定测试的股票数量和对象,我们假设使用整个沪市的股票进行测试!为简单起见,我们沿用了分析家以往的默认测试方法,只设定20个周期和目标利润10%。
市场模型:
注意这里为了检测真实的全市场的信号状况,我们选择了单股票测试;
10万资金,原来的测试模型里,就是现在的单股票测试,我们是针对的出现的所有的信号都按照20天10%的测评条件进行测试,无论信号出现的时间、次序,是否可以成为真实的买入点;现在提供另外的全市场测试,允许我们模拟真实的10万资金在一段时间内按照规定好的条件连续的买入和卖出,最终统计在一定的时间内的一个模拟帐户的交易收益!
第四步:在浏览了整个测试的结构和条件之后,分析家提供了参数优化的模型--或者您可以直接略过参数优化直接进入到结果测试当中去。
为了简单起见,我们选用了对两条指标线的参数进行优化测试,一条是短期均线;另外是一条长期均线,短期均线的优化步长设定为5,长期为10,整个优化的次数不得超过10000次。
测试的结果分别在以下用两种表达方式分别用图表形象地列出:
分析:通过以上的两图一表,我们可以发现以下的特征:在列表结果中,所有的成功率集中在50%-60%的窄区间内,说明参数周期的长短没有对结果产生太大,太剧烈的影响,在图形方式中,可以观察到参数范围(5,20)-( 15,20)之间的颜色为红色,也就是说净利润最高;
假定以第一个参数为序列递增,信号的数量相反下降,从15367个信号降到了3000个,可见参数对信号的多寡有很大的影响,在实际投资中产生的交易机会的把握会同样有影响;
现在可以解释为什么我们通常会使用5、10、20、30等几个参数作为MA均线的原因了!在保障几乎相当的成功率的前提下,选择最多的信号密集区是我们在实战当中必要的客观技术要求下的环境,也正是这一点促使产生这样的参数,并且被很多的投资者认可,我们通过测评系统的计算,得出了结论!同样我们可以通过这个测评系统得到其它的所有公式、指标等等其相关的最佳参数集,从而完成了公式优化的第一大步!
例二:MA均线交叉的条件选股测试和条件优化
测试:
承接上面的例子,我们结合市场的普通使用状况和我们的优化表中的数据采用其中一组合适的参数作为测试的对象,来分析市场广为流传的均线买入卖出法进行测试。
输入MA均线的公式,并且使用参数5,10进行测试:
注意这里为了模拟真实的10万资金在一段时间内按照规定好的条件连续的买入和卖出,最终统计在一定的时间内的一个模拟帐户的交易收益!我们选择了全市场测试:
从19960101-20000226我们测试了所有的上海市场的A股得出了以上的结论,总共的交易信号数量达到4656个,其中信号的优劣各占5成,但是年收益率为1.72%,就是说条件MA5向上交叉MA10日均线的利润几乎为0!
优化:
既然借助计算机和分析家的我们已经测得“如果只是简单的使用MA均线,即便改变使用最佳的参数,而不考虑其他的因素的话,从概率的角度上讲,基本是两平微亏的局面......所以为了更好的利用计算机的作用帮助我们寻找更高更好的交易策略,需要对原来的条件进行更改或者加以限制,过滤掉多余的错误的信号”。
在优化的过程中,我们需要分析全部的各个信号出现时当天的具体状况,然后剔除比较恶劣的条件......尽量保留真实有效的信号!
以下是我们随机寻找了一个补充条件,当天出现大阳线和MA均线配合使用:
则现在的测试条件变为:
A1:=MA(CLOSE,5);
A2:=MA(CLOSE,10);
AA:=CROSS(A1,A2);
B1:=CLOSE/REF(CLOSE,1)>1.07;
B2:=CLOSE=HIGH;
AA AND B1 AND B2
再用以同样的条件下进行测试,我们得到了以下的图标,可以见到收益有了较为明显的提高!这样一来,说明新的公式所描述的选股条件较原来的条件更有意义,在实际操作中的参考价值也相对要高。
收益率:61.29% 交易数量:48 胜率: 75%
事实上每一个公式都是通过这样的测试,不断的完善之后才会交给到正式的市场去再检验,如果您承认市场是可以找到这样的规律,它们确实存在,那么这个公式才会有意义,您才会去不断的改良它!作为技术分析的前提,也正是我们分析家公式发挥作用的前提!
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