这个公式内部包含四个小公式，小公式间以分号隔开，我们称这种公式为组合公式，从分析家3.1版起，可同图绘制多达16条指标线，我们可以为每一条指标线取一个名字，这样就可以在图上区分它们。具体方法是在指标公式前写上名称并加一个冒号，如上面所示。
用当一条指标线有了名字以后，其后面的指标线就可以将该指标线作为一个函数来使用。请看下例，求收市价的5日移动平均价的10日移动平均线，写成：MA（MA（CLOSE，5），10），若给收市价5日移动平均线取个名字，我们又能这样写：
MA5：MA（CLOSE，5）；
MA（MA5，10）；
与前者不同的是，后者同图绘出两条指标线。
B、函数的加减乘除和中间表达式
例一、 多空指数（bbi）
指标原理
是一种关于不同日数移动平均线的综合指标，长期以来理论界一直为中短期的移动平均线采用多少天数而争论不休，从而衍生出了BBI指标。多空指数就是通过几条不同日数的移动平均线加权平均的方法来解决这一问题。多空指数是将3天、6天、12天、24天4种平均股价（或指数）相加后除以4得出的数值。
计算方法
BBI=（3日MA+6日MA+12日MA+24日MA）/4
编写要点
中间表达式之一：
MA的表达方式如上，假设我们需要引用一条均线，但是不需要显示出来，所以在冒号后面加上等号将它们表达为中间表达式。
MA5：=MA（CLOSE，5）；
中间表达式之二：
用当中一条指标线有了名字以后，其后面的指标线就可以将该指标线作为一个中间表达式来使用。请看下例，求收市价的5日移动平均价的再次计算10日移动平均线，写成：MA（MA（CLOSE，5），10）若给收市价5日移动平均线取个名字，我们又能这样写：
MA5：MA（CLOSE，5）；
MA（MA5，10）；
与前者不同的是，后者同图绘出两条指标线，分析家中的计算符号同一般算术符号相通，所以BBI计算如下：
指标内容和使用解析
MA3：=MA（CLOSE，5）；
MA6：=MA（CLOSE，10）；
MA12：=MA（CLOSE，20）；
MA24：=MA（CLOSE，60）；
BBI：（MA3+MA6+MA12+MA24）/4；
主图叠加指标
加6日平均价加12日平均价加24日平均价，其和除以四
用法：
1、同移动平均线
2、高价区收盘价跌破BBI线，卖出信号
3、底价区收盘价突破BBI线，买入信号
4、BBI线向上，股价在BBI线之上，多头势强
5、BBI线向下，股价在BBI线之下，空头势强
C、参数的使用
参数的引进目标在于方便我们在设计和优化指标的过程当中，以简单的方式改变不同的周期、价位等等目标数据达到寻找到最优的参数数据。
例一、BIAS乖离率
指标原理
BIAS是运用股价指数与移动平均值的比值关系，观测股价偏离移动平均线的程度，以此决定投资者的买卖行为。
计算方法
（当日收盘价-当日MA均线值）/当日MA均线值*100
编写要点
在参数表内设定好相应的3个参数，在分析家的公式系统内可以设置一共4个参数，从最大值到最小值为参数的变动范围，缺省值为当前指标的取值。
参数名 最小值 最大值 缺省值
参数1 L1 1 100 6
参数2 L2 1 100 12
参数3 L3 1 100 24
参数4 L4
注意：在分析家中的百分比的表达方式不可以是“%”而是“/100”；
注意：以下的表达式中的函数嵌套关系的表达方法，不存在大括号、中括号等等，全部是用小括号相互嵌套而成；
指标内容和使用解析
BIAS1：（CLOSE，MA（CLOSE，L1））/MA（CLOSE，L1）*100；
BIAS2：（CLOSE，MA（CLOSE，L2））/MA（CLOSE，L2）*100；
BIAS3：（CLOSE，MA（CLOSE，L3））/MA（CLOSE，L3）*100；
应用原则：偏离率与移动平均值一致时，偏率为0，偏离率为正值时，偏离率在移动平均线上方，说明股市呈上升趋势；偏离率为负值时，偏离率在移动平均线下方，说明股市有下跌趋势；Y值偏离移动移动平均线的界定范围大体在15%至-15%，即：当Y值在0-15%时，可适当卖出股票，股价有可能反跌，当Y值在0-15%时，可适当买入股票，股价有可能反弹。
D、指标线形设计
在分析家当中为了突出一些指标的显示效果，设计了一套指标线形用于指标的特殊表现形式。
例一、MACD（柱线的编写实例）
指标原理：MACD是根据移动平均线较易掌握趋势变动的方向之优点所发展出来的，它是利用二条不同速度（一条变动的速率快--短期的移动平均线，另一条较慢--长期的移动平均线）的指数平滑移动平均线来计算，二者之间的差异状况（DIF）作为研判行情的基础，然后再求其DIF之9日平滑移动平均线，即MACD线，MACD实际就是运用快速与慢速移动平均线聚合与分离的征兆，来研判买进与卖出的时机和讯号。
计算方法：EMA：指数平滑移动平均线
N：周期
DIFF：乖离率
DEA：离差平均值
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